清灵中国金融和经济研究数据库使用方法 |
| 时间：2014-06-18 00:00 作者： 点击数： |
清灵（Challenger）中国金融和经济研究数据库是清华大学中国金融研究中心(CCFR)与深圳巨灵信息技术有限公司(GTI)合作共建的面向教育学术领域的专题研究数据库。 该数据库以巨灵信息强大的底层数据库为支持，借鉴清华大学中国金融研究中心建设国家 211工程重点项目—“清华金融数据”（Tsinghua Financial Data,THFD）的宝贵经验，并结合清华大学中国金融研究中心专业的数据库设计、数据清洗和金融计算等方面的技术优势，从满足教育学术界对金融研究数据的根本需求出发，致力于为教育学术领域提供与国际接轨的统一、规范、标准的金融研究数据库，并在其上搭建标准的金融研究与教学工作平台，为国内外教育学术领域进行金融研究提供全面、专业的金融数据服务。 清灵（Challenger）中国金融和经济研究数据库目前包括中国宏观经济研究数据库、中国行业经济研究数据库、中国上市公司研究数据库、中国股票市场研究数据库、中国债券市场研究数据库、中国证券投资基金研究数据库、中国指数研究数据库和中国权证研究数据库，还将增加外汇、保险、黄金与贵金属、商品期货等数据库，并且随着中国金融市场的发展不断扩展和延伸，同步建立各种金融衍生品数据库。 使用说明 欢迎您使用清灵数据库，为了方便您使用，建议您按照如下步骤操作: 点击http://challenger.gti.cn进入清灵 横比：提取大量证券（超过30只）同一时期或不同时期的数据 登录成功后默认进入横比提取界面 一、选择样本：单击工具栏中的‘选择样本’，进入样本选择窗口，按步骤选定样本； 二、选择指标：单击展开屏幕左侧的指标树，双击相应的指标，即可在数据窗中增加该指标（可跨表选择指标）； 三、指标参数设置：单击某一指标，在右上方‘参数设置’框中设定时间和指标条件（每一个指标都需要单独设定时间），并单击保存按钮进行保存； 如果需要提取的是同一张表同一时期的数据，可以先对第一个选中指标设定时间，其后选择的所有指标则默认和第一个指标时间一致，不需要再次设定。 四、提取数据：单击工具栏中的提取数据按钮，向服务器发送数据提取请求； 五、导出数据：单击工具栏中的导出数据按钮，进入数据导出对话框，可以选择将当前数据窗中的数据保存为TXT、CSV、DBF或EXCEL格式。 纵比：提取少量证券（不超过30只）在不同时期的时间序列数据 一、选择样本：单击工具栏中的‘选择样本’，进入样本选择窗口，按步骤选定样本； 二、选择指标：单击展开屏幕左侧的指标树，在相应指标的复选框中打‘√’，单击添加指标按钮，则将选中的指标添加到数据窗中（可跨表选择）； 三、指标报告期选择： 选定时间范围，再选定该范围内的报告期：在下方列表的一季报/中报/三季报/年报前的复选框打‘√’，可快速选中该时间范围内所有年份的该报告期， 单击应用后，将所选择的报告期添加到数据窗中; 四、提取数据：单击工具栏中的提取数据按钮，向服务器发送数据提取请求； 五、导出数据：单击工具栏中的导出数据按钮，进入数据导出对话框，可以选择将当前数据窗中的数据保存为TXT、CSV、DBF或EXCEL格式； 行情：提取少量证券（不超过30只）在不同时间的行情序列数据 一、选择样本：单击工具栏中的‘选择样本’，进入样本选择窗口，按步骤选定样本； 二、选择指标：单击展开屏幕左侧的指标树，在相应指标的复选框中打‘√’，单击添加指标按钮，则将选中的指标添加到数据窗中（可跨表选择）； 三、选择时间范围：通过调整开始日期和结束日期来选择时间范围； 四、提取数据：单击工具栏中的提取数据按钮，向服务器发送数据提取请求； 五、导出数据：单击工具栏中的导出数据按钮，进入数据导出对话框，可以选择将当前数据窗中的数据保存为TXT、CSV、DBF或EXCEL格式。 中国金融和经济研究数据库简介 清灵（Challenger）中国金融和经济研究数据库是清华大学中国金融研究中心(CCFR)与深圳巨灵信息技术有限公司(GTI)合作共建的面向教育学术领域的专题研究数据库。 该数据库以巨灵信息强大的底层数据库为支持，借鉴清华大学中国金融研究中心建设国家 211工程重点项目—“清华金融数据”（Tsinghua Financial Data,THFD）的宝贵经验，并结合清华大学中国金融研究中心专业的数据库设计、数据清洗和金融计算等方面的技术优势，从满足教育学术界对金融研究数据的根本需求出发，致力于为教育学术领域提供与国际接轨的统一、规范、标准的金融研究数据库，并在其上搭建标准的金融研究与教学工作平台，为国内外教育学术领域进行金融研究提供全面、专业的金融数据服务。 数据特点 1、专业（Professional） 专业先进的数据库设计 以多位具有丰富金融实证研究经验的知名专家学者为后盾，结合中国资本市场实际情况，借鉴CRSP等国际著名金融研究数据库的设计理念，严格按照国际标准设计开发，数据结构科学合理。 标准实用的金融指标算法 参照国际金融学术研究领域主流的模型和算法标准，采用国内外专家普遍公认的最具代表性的模型和算法，计算结果得到多位知名专家学者的实证检验，并形成由研究人员、清华学者教授及用户的快速反馈机制，保证所有算法和模型的专业性与实用性。 2、准确（Accurate） 科学高效的数据清洗技术 利用科学高效的数据清洗技术对不同数据源的数据进行多层清洗和校验，经过4-5个数据源之间的多层清洗严格保证数据的准确性和完整性。 国际通用的统计分析方法 采用国际通用的SAS统计分析软件作为数据处理与金融分析的平台，其强大的统计与分析功能极大地优化数据处理与分析流程，大大降低数据错误率。 3、实时（Timely） 卫星通讯与地面通讯相结合 采用多种通讯手段（卫星、DDN、互联网等）保证所有数据实时更新，充分保证金融学术研究的时效性。 高效完善的通讯保障体系 采用巨灵领先的数据通讯技术，配套高效完善的数据通讯保障体系，保证数据在15分钟内及时通讯到客户本地。 数据内容 Challenger清灵中国金融和经济研究数据库目前包括中国宏观经济研究数据库、中国行业经济研究数据库、中国上市公司研究数据库、中国股票市场研究数据库、中国债券市场研究数据库、中国证券投资基金研究数据库、中国指数研究数据库和中国权证研究数据库，还将增加外汇、保险、黄金与贵金属、商品期货等数据库，并且随着中国金融市场的发展不断扩展和延伸，同步建立各种金融衍生品数据库。 中国上市公司研究专题数据库 中国上市公司研究专题数据库由上市公司财务报表、上市公司财务报表附注、中国上市公司股权结构及变动、上市公司股东大会情况、上市公司董监事、高管人员及员工情况、上市公司重要事项、上市公司审计信息、上市公司收购兼并和资产重组和上市公司股权分置九大专题数据子库组成。 中国股票市场研究专题数据库 中国股票市场研究数据库由股票基础数据库、股票发行、股票配股增发、股票分红数据、股票行情数据、股票收益数据、股票特殊处理、股票市值和高频数据九大专题数据子库组成。 中国债券市场研究专题数据库 中国债券市场研究专题数据库由基准利率研究、国债研究、企业债研究、可转债研究、央行票据研究、回购市场研究、资产抵押证券研究、银行间债券交易高频数据、利率期限结构研究、债券收益研究和债券行情数据十一大专题数据子库组成。 中国证券投资基金研究专题数据库 中国证券投资基金专题数据库分为开放式基金和封闭式基金数据库,两种基金的专题数据库包括基本信息数据库、发行数据库、分红数据库、持有信息数据库、行情与净值数据库、资产投资组合数据库、财务数据库。其它专题库包括基金相关机构信息数据库、基金绩效评级数据库。 中国金融指数研究专题数据库 中国金融指数研究专题数据库包括指数基本信息、指数交易及交易统计和指数收益研究数据库，提供目前市场上已有的主要股票、债券、基金类指数的基本信息、指数行情、指数样本证券和指数收益。 中国宏观经济研究专题数据库 中国宏观经济研究专题数据库由国内生产总值、农业、工业、建筑业、运输与邮电业、旅游业、景气指数、国内贸易、固定资产投资、金融、财政收支、价格指数、对外经济与贸易、就业与工资和人民生活十五大数据子库组成。 中国行业研究专题数据库 中国行业研究专题数据库是面向经济研究与行业研究精心设计并开发的专业数据库。迄今为止收录了涵盖钢铁、煤炭、通讯、电力、邮电、计算机、家用视听设备、电子元器件、化工、房地产、石油、橡胶制品、交通运输、造纸、制糖、纺织服装等33个重要行业的专有数据，为行业研究提供强有力的数据支持。 高频交易数据库 包含中国上海证券交易所和深圳证券交易所挂牌交易的A股、B股，基金，债券，指数，权证以及深证交易所11类深交所市场统计指标的高频分笔数据和高频分时数据。数据直接采集自深沪两市发布的卫星落地行情，依据原始数据结构，综合考虑满足各类高频数据研究者的需要，对原始数据进行了必要的整理、清洗和校对。删除了大量的无效数据和冗余数据。历史跨度为2000年至今，产品数据量约500GB，而且每天还以600MB的速度增长。 顾问名单 白重恩 曹泉伟 陈秉正 陈氜 陈涛涛 陈晓 陈志武 狄瑞鹏 高滨 洪永淼 黄海洲 李稻葵 李焰 李志文 廖理 梅建平 潘军 裴宇红 钱颖一 宋逢明 王洪 王江 王珺 王坦 魏尚进 夏冬林 许成钢 杨忻 姚大卫 张春 张丽宏 张宁 张陶伟 赵冬青 周伏平 周国富 朱世武 朱武祥 清灵简介 清华大学中国金融研究中心 清华大学中国金融研究中心（以下简称中心）是隶属于清华大学的金融研究和人才培养机构。中心经清华大学经济管理学院顾问委员会第二次会议全体委员同意、于2002年7月成立。中心的建设得到了高盛公司（Goldman Sachs）的支持和资助。 清华大学经济管理学院将和麻省理工学院斯隆管理学院合作支持中心的发展。 中心的宗旨是建设一个国际一流水平的、开放式的研究平台，吸引国内外金融研究人员，积极推动面向中国金融体系发展的科学研究，并通过建立与国际接轨的人才培养体系，为中国金融业提供优秀的研究、教学及其他金融专业人才。 中心目前将主要围绕学术研究、中国金融数据库建设、人才培养和学术交流等方面开展工作，努力产生高水平的成果，致力应用于中国的金融体系改革与发展的实践。 巨灵信息 深圳巨灵信息技术有限公司成立于1994年，是国内最早致力于提供中国境内金融信息服务的专业机构。 公司的全资控股方纳斯达克上市公司China Finance Online Co., Ltd （NASDAQ：JRJC），创建于1999年8月。作为中国最具实力的金融信息与投资服务提供商，China Finance Online致力于以互联网技术为广大机构用户与个人投资者提供全面、及时、准确、专业的中国金融数据、资讯以及金融投资分析工具。 巨灵公司自成立以来一直以建立金融与经济数据库的标准为己任，努力打造中国最好的金融与经济数据库。公司不断吸取国外著名金融数据库的先进设计思想，与知名高校、证券监管机构、交易所、各大交易商和第三方软件供应商建立了良好的战略合作关系，吸取各方优势，推出了面向金融投资机构的金融数据库和面向金融学术研究的数据库，以及基于这些数据库之上的数据终端产品。 多年来，公司开拓了证券公司、基金公司、银行、保险公司、高校、图书馆、政府机构等不同类型的数据库用户，金融数据库及其终端产品的国内市场占有率在50%以上。 在量化数据库方面，巨灵基础数据内容涵盖宏观统计、行业统计、股票、债券、基金、权证等品种，并在基础数据之上开发上百个面向专题研究与分析的主题数据库；在文本财经信息方面，巨灵完整收录了一百多种国内主要财经报刊。 公司现有员工120多人，平均年龄29岁，大专以上学历员工占98%，其中硕士以上学历占20%、本科学历占51%。公司拥有由50人组成的，资深、专业、勤勉和创造性的研发与管理团队，主要成员均有大型数据公司的运营背景和金融机构投资与管理经验。 公司将以“自强不息，止于至善”的研发精神不断完善中国金融与经济数据库，使之成为国内乃至全球最好的数据产品，树立最权威的中国金融数据名牌，为提升我国金融领域的科研水平，推动我国金融行业的发展做出贡献。 Challenger-中国金融和经济研究数据库 Professional Accurate Timely |